12月12日，电子信息学院在06B409教室举办了第九次硕士研究生学术沙龙活动，学院副院长王毅，曹海旺老师及全体研究生参加了此次活动。

副院长王毅指出，本次活动旨在为全院师生提供一个开展学术交流、成果展示、视野开拓的环境，也是提高学院研究生人才培养全过程指导与全周期管理的重要举措。王毅强调研究生在学习期间要勤奋、刻苦，全身心地深入开展个人研究领域的最新理论、最新技术学习，在导师的指导下，积极参与申报国家级、省部级科研项目，参加本学科及相关交叉学科的研究生学科竞赛、创新创业大赛；研究生在学习期间要努力积累成果，为高质量就业及博士升学打下坚实基础；各位研究生要制定科学的作息时间，树立目标、脚踏实地、诚实守信地开展科学研究和技术创新，师生要共同营造良好的学术氛围，维护科学精神和道德规范。

学术沙龙活动由硕士生导师曹海旺教授主持，其指导的研究生宋兴和马嘉彬分别作了题为《基于红外与可见光融合的目标检测算法》和《基于多模融合的机场道面裂缝检测研究》的学术汇报，得到了现场教师的专业指导，同时与其他同学展开了深入的交流与讨论。

宋兴同学介绍了红外与可见光融合的目标检测方法，首先介绍了提高红外与可见光融合图像质量的基于编码器解码器算法，然后证明了融合图像对比单一模态图像减少了误检率和漏检率。

马嘉彬同学介绍了机场道面裂缝检测的意义和研究背景以及基于生成对抗网络的红外与可见光融合算法，有效提高了融合图像对于高级视觉任务的效果，然后介绍了基于编码器解码器的道路裂缝检测算法。

支俊蕾同学介绍了智能超表面，智能超表面是一种信息超材料，由众多低成本的被动元件组成，每个单元能够对入射信号产生幅度/相位变化无需依赖发射射频链路，能够显著降低能量消耗，提高系统效率。

刘炎同学介绍了多模态学习的发展以及应用，首先分别对模态、多模态学习的定义进行介绍，其次分别分享了多模态学习的近代历史发展，最后分享其在深度学习领域多模态学习的突破。

刘志斌同学介绍了基于自然语言处理的建筑企业数字画像构建技术，首先分析了当前自然语言处理的研究现状，然后对命名实体识别，关系抽取和知识图谱三方面任务做出具体阐述,接着对每个任务的难点进行了分析，最后对构建数字画像进行了总结。

马小飞同学介绍了基于改进YOLOv11算法钢材表面缺陷检测。首先分析了当前缺陷检测的研究现状，然后对比工厂钢材缺陷检测分析YOLOv11的优势以及缺点，最后介绍了动态蛇卷积和无参数注意力模块SimAM，介绍两者的优势区间，运用其改进YOLOv11算法的可行性。

研究生学术沙龙活动是我院研究生质量提升工程的重要，每周由数名研究生定期开展学术交流，学院研究生导师及全体研究生参加，也欢迎我校其他相关学科研究生和指导教师参与交流学习，共同推动我校研究生高质量创新人才培养工作，为我校郑州航空航天大学更名、航空宇航科学与技术博士点申报与内涵建设贡献电信力量。