2026年9月17日上午，电子信息学院在龙子湖校区05B401举办“智汇电信”学术论坛暨电子信息专业硕士课程《行业前沿讲座》第一讲。本次论坛由电子信息学院副院长王毅主持，特邀郑州大学电气与信息工程学院副教授、硕士生导师陈光辉作题为《AI赋能无线通信研究进展及其在低空经济中的应用展望》的学术报告，学院相关教师及学生参加报告会。

报告开始前，王毅代表学院对陈光辉的到来表示热烈欢迎，并指出，“智汇电信”学术论坛和《行业前沿讲座》是学院拓宽师生学术视野、促进学科交叉融合、提升专业学位研究生实践创新能力的重要平台，希望师生把握学习交流机会，主动关注人工智能与无线通信领域的前沿发展。

报告中，陈光辉从无线通信技术与人工智能深度融合的发展趋势出发，结合无线网络向高容量、低时延、高可靠和智能化方向演进的需求，介绍了人工智能技术在无线通信系统设计、资源调度与传输优化中的应用价值。他指出，面对用户分布随机、信道环境快速变化、网络规模不断扩展等挑战，传统无线通信优化方法面临计算复杂度高、实时适应能力不足等问题；以数据驱动和智能决策为特征的人工智能方法，为破解上述难题提供了新的研究思路。

围绕无蜂窝大规模MIMO系统的关键技术，陈光辉系统分享了团队在可扩展波束赋形、动态环境下在线自适应实时波束赋形、QoS保障下联合接入点分簇与波束赋形等方面的研究进展。针对实际通信系统中信道状态信息不完美、网络拓扑变化频繁等问题，他进一步介绍了面向非理想信道状态信息的智能联合优化方法，以及基于神经架构搜索的自动化波束赋形设计思路。相关研究通过将通信理论、优化算法与机器学习方法有机结合，为复杂通信场景下提升系统传输性能、降低计算开销和实现实时资源配置提供了有益参考。

结合低空经济快速发展的现实需求，陈光辉分析了智能无线通信技术在低空飞行器通信、空地协同组网、动态资源分配和可靠传输保障等场景中的应用前景。他表示，低空飞行器具有高速移动、通信环境复杂、链路变化快等特点，对通信系统的覆盖能力、实时响应能力和安全可靠性提出了更高要求。人工智能赋能的无线通信技术有望增强系统对复杂动态环境的感知、预测与决策能力，为低空飞行活动的安全高效运行及相关产业发展提供关键技术支撑。

互动交流环节，与会师生围绕AI赋能通信系统的关键挑战、智能波束赋形算法设计、低空通信网络构建及未来科研方向等问题进行了深入交流。陈光辉结合自身科研经历逐一解答，并鼓励同学们立足国家重大战略需求，夯实理论基础，关注学科前沿，在通信与人工智能交叉领域积极探索、勇于创新。

陈光辉副教授长期从事无线通信智能传输与资源优化研究，在IEEE TWC、IEEE TCOM、IEEE TVT等学术期刊发表多篇论文，主持国家自然科学基金及省部级科研项目，并参与多项国家级重大科研任务。

本次报告内容翔实、分析深入，既展现了人工智能赋能无线通信的前沿进展，也加深了学院师生对低空经济相关通信技术与应用场景的认识，对推动学院相关学科交叉融合、科研创新和专业学位研究生培养具有积极意义。