2026年4月9日至12日，我院2024级通信工程专业研究生陈豪、张旭东同学参与在重庆举办的第六届人工智能与工业技术应用学术会议，并分别在会议上作了题为“D-FFDNet: An Image Denoising Algorithm Combining FFDNet and DBSCAN Clustering”和“Adaptive Budgeted Temporal CSI Feedback via Future-Slot Action Allocation”的口头报告。

报告中，陈豪同学聚焦图像去噪任务中复杂纹理区域细节保持不足、传统方法对图像非局部相似信息利用不充分等问题，提出了一种结合FFDNet与DBSCAN聚类的图像去噪算法。

张旭东同学聚焦面向频分双工场景下信道状态信息反馈开销较大以及复杂条件下预测误差易增大的问题，提出了一种面向未来时隙动作分配的自适应预算反馈方法。

近年来，学院高度重视研究生科研能力培养和学术交流平台建设，积极鼓励研究生参加高水平学术会议，拓宽学术视野，提升科研素养与创新能力。此次参会不仅为研究生展示科研成果、加强学术交流提供了良好平台，也对进一步营造学院浓厚学术氛围、提升研究生培养质量起到了积极作用。