2025年10月17日至20日，我院2023级计算机技术专业研究生刘志斌同学参加在深圳举办的第六届机器学习与计算机应用国际学术会议（ICMLCA 2025），并在会议上作了题为“基于深度学习的多任务协同中文实体关系抽取” (Multi-task Collaborative Chinese Entity Relationship Extraction Based on Deep Learning)的口头汇报。

报告聚焦于自然语言处理领域中，关系抽取任务在中文主体与客体间抽取难度不平衡、进度不一致的问题，创新性地提出了采用多任务学习，平衡主体预测与客体预测之间复杂度的方案，解决多个预测任务间由一个任务过早拟合导致另一个任务拟合程度不足的问题。

在会议上作口头报告，是我院研究生参与高水平国际学术交流的一次具体行动。借助此次会议，研究生既展示了在专业领域的研究思路，也近距离了解了机器学习等领域的前沿进展，在学术报告、成果展示和同行沟通中得到了有效锻炼。这既促进了学术交流与合作，也反映了我院在电子信息前沿技术领域研究生培养的积极成效。